通过控制的定向传输能力，颗引如单向渗透，双向未渗透和双向渗透，也可以获得不同孔径的PES膜梯度。

有趣的是，山楂MnCo/NiSe电极在两种条件下（1.0MKOH中为53.3，1.0MKOH+海水中为77.4mVdec-1）都显示出优于Pt片的Tafel斜率。（a）在1.0MKOH和1.0MKOH+海水电解质中，头脑扫描速率为5.0mVs-1的MnCo/NiSe和NiSe电催化剂的OER极化曲线。

如图4c所示，风暴在计时电位（CP）测试期间，风暴MnCo/NiSe电极在碱性海水中持续200小时的500mAcm-2阳极和阴极电流密度，这表明其在阳极和阴极条件下具有高度稳定的性能和耐腐蚀性能。颗引ECSA和粗糙度因子（RF）是可用于判断影响电催化效率的重要描述参量。结果表明，山楂在NiSe中添加MnCo可以显著改善OER的性能。

这清楚地表明，头脑吸附质H*与催化剂表面之间的结合强度得到了加强，因此，预计会有高效的HER性能。风暴（b）衍生自（a）的电催化剂的Tafel图。

颗引Rct值是从1.0MKOH+海水中MnCo/NiSe和NiSe的EISNyquist拟合图中半圆的直径获得的（图3c）。

山楂超疏水性和超疏水性是评估电极催化性能时应与其他因素一起评估的基本特征。头脑它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。

Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，风暴计算材料科学如密度泛函理论计算，风暴分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。目前，颗引陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展，颗引研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如图二所示。

小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，山楂材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。通过不同的体系或者计算，头脑可以得到能量值如吸附能，活化能等等。